IFCT07 Administración y gestión de business intelligent y data warehouse con IBM
Objetivo general
Administrar y gestionar proyectos de Business Inteligent y DataWarehouse con herramientas propias de IBM (Cognos, InfoSphere).
Objetivos específicos
- Obtener conocimientos básicos y habilidades en el manejo de InfoSphere Data Architect para esquematizar o documentar desde un punto de vista lógico y físico los modelos de datos y emplear las funciones de diseño físico.
- Describir la necesidad del DataStage, al igual que si arquitectura y utilización de las diferentes interfaces administrativas
- Importar y exportar objetos de DataStage a un fichero.
- Efectuar el diseño, Diseñar, compilación, ejecución y monitorización de tareas de DataStage en paralelo.
- Realizar el diseño de jobs que lean y escriban en ficheros secuenciales, de ordenación, organización de datos.
- Efectuar el diseño de tareas que combinan datos utilizando joins y lookup.
- Llevar a cabo la implementación de lógica compleja de negocio utilizando DataStage Transformer stage
- Efectuar lepuración de jobs de DataStage utilizando el DataStage PX Debugger
- Proceder a la lectura y escritura de tablas de datos utilizando DataStage ODBC y el DB2 Connector stages
- Trabajar con las funciones del Repository tales como search y impact analysis
- Construir job secuenciales que controlen los batches.
- Entender como FastTrack y Metadata Workbench pueden ser rentables utilizados con DataStage
- Describir la arquitectura de procesamiento, particiones en paralelo y pipeline.
- Describir la función y los elementos del archivo de configuración DataStage, el proceso de compilación y cómo se representa en la OSH
- Describir el proceso de ejecución de la tarea en tiempo real y la forma en que se representa en el Score
- Describir cómo trabajan en paralelo con las particiones y la recolección de datos
- Algoritmos de recogida. Listas y selección de particiones
- Describir la clasificación y las técnicas de optimización en el marco de trabajo en paralelo.
- Describir claves de ordenado y particionado lógico en un marco de trabajo en paralelo
- Describir el almacenamiento en búfer y las técnicas de optimización en un marco de trabajo en paralelo
- Describir y trabajar con tipos paralelos datos y elementos, incluidos los conjuntos de datos virtuales y esquemas
- Describir la función y el uso de Runtime Column Propagation (RCP) en trabajos paralelos DataStage
- Crear componentes del trabajo reutilizables mediante contenedores compartidos Describir la función, uso y optimización de los trabajos en paralelo del DataStage utilizando el Balanced Optimization
- Proporcionar a los asistentes una visión en profundidad del conjunto de productos pertenecientes al Business Intelligent de IBM, IBM Cognos BI. Los participantes, vía las explicaciones del instructor y los laboratorios del curso, serán introducidos en los elementos del IBM Cognos BI y su arquitectura. Se examinarán cada componente BI y si contribución a una solución corporativa.
- Descubrir los beneficios de alto valor de este comunicado, incluyendo una mejor experiencia de usuario,
una mejor integración entre los productos, y mejorar el rendimiento Instalar y configurar el software de IBM Cognos BI, implementar la seguridad y administrar los componentes del servidor. También monitorear y programar tareas, crear fuentes de datos, gestionar y distribuir contenido y gestionar informe contenido en IBM Cognos Connection
Número de participantes
Máximo 25 participantes para cursos presenciales.
Relación secuencial de módulos formativos
Módulo 1: Arquitectura de datos.
Introducción a la arquitectura de datos de InfoSphere
Modelado lógico de datos
Modelado físico de datos y transformaciones.
Módulo 2: Control y carga de datos con IBM
Fundamentos del DataStage
Introducción a DataStage
Despliegue
Administración del DataStage
Trabajo con metadatos
Crear trabajos paralelos
Acceso a los datos secuenciales
Particiones y coleccionismo
Combinación de datos
Etapas de procesamiento de grupo.
Estapa de transformación.
Funciones del Repositorio
Trabajar con datos relacionales
Control de trabajos
Interacción con información procedente de otros productos IS.
Introducción a la Arquitectura del marco paralelo
Compilación y Ejecución
Separación y Recolección de Datos
Ordenar los datos
Almacenamiento intermedio en trabajos paralelos
Tipos de datos en un proceso marco paralelo
Componentes reutilizables
Balanced Optimization
Módulo 3: IBM Cognos Business Intelligent Overview
IBM COGNOS Business Intelligence
Crear informes en IBM COGNOS BI
Crear Dashboards con IBM COGNOS BI
Crear modelos de metadatos con IBM COGNOS BI
Introducción a IBM COGNOS Workspace.
Introducción a IBM COGNOS Workspace Avanzado
Mejoras con el Report Studio
Mejoras con el IBM COGNOS Móvil
Introducción a los cubos dinámico y el diseñador de cubos de IBM COGNOS
Módulo 4: IBM Cognos Business Intelligent Novedades
Introducción a IBM Cognos Workspace
Introducción a IBM Cognos Workspace Avanzada
Mejoras de Report Studio
Mejoras en IBM Cognos Mobile
Introducción a los cubos dinámicos y IBM Cognos Diseñador de cubos
Otro producto / Mejoras para el Medio Ambiente
Módulo 5: IBM Cognos Administración BI
Introducción a la Administración de IBM Cognos BI
Identificar IBM Cognos BI Arquitectura
Seguridad en el entrono de gestión del IBM Cognos BI.
Administrar el entorno de servidor de Cognos BI IBM
Gestionar las actividades en ejecución.
Gestión del contenido en Administración de IBM Cognos
IBM Congos BI para los clientes.
Definiciones Drill-Through.
Configuraciones y personalizaciones adicionales.
Duración
Horas totales: 145
No hay artículos en esta familia