Cursos gratutitos SEFCARM

IFCT07 Administración y gestión de business intelligent y data warehouse con IBM

Objetivo general


Administrar y gestionar proyectos de Business Inteligent y DataWarehouse con herramientas propias de IBM (Cognos, InfoSphere).

 

Objetivos específicos

  • Obtener conocimientos básicos y habilidades en el manejo de InfoSphere Data Architect para esquematizar o documentar desde un punto de vista lógico y físico los modelos de datos y emplear las funciones de diseño físico.
  • Describir la necesidad del DataStage, al igual que si arquitectura y utilización de las diferentes interfaces administrativas
  • Importar y exportar objetos de DataStage a un fichero.
  • Efectuar el diseño, Diseñar, compilación, ejecución y monitorización de tareas de DataStage en paralelo.
  • Realizar el diseño de jobs que lean y escriban en ficheros secuenciales, de ordenación, organización de datos.
  • Efectuar el diseño de tareas que combinan datos utilizando joins y lookup.
  • Llevar a cabo la implementación de lógica compleja de negocio utilizando DataStage Transformer stage
  • Efectuar lepuración de jobs de DataStage utilizando el DataStage PX Debugger
  • Proceder a la lectura y escritura de tablas de datos utilizando DataStage ODBC y el DB2 Connector stages
  • Trabajar con las funciones del Repository tales como search y impact analysis
  • Construir job secuenciales que controlen los batches.
  • Entender como FastTrack y Metadata Workbench pueden ser rentables utilizados con DataStage
  • Describir la arquitectura de procesamiento, particiones en paralelo y pipeline.
  • Describir la función y los elementos del archivo de configuración DataStage, el proceso de compilación y cómo se representa en la OSH
  • Describir el proceso de ejecución de la tarea en tiempo real y la forma en que se representa en el Score
  • Describir cómo trabajan en paralelo con las particiones y la recolección de datos
  • Algoritmos de recogida. Listas y selección de particiones
  • Describir la clasificación y las técnicas de optimización en el marco de trabajo en paralelo.
  • Describir claves de ordenado y particionado lógico en un marco de trabajo en paralelo
  • Describir el almacenamiento en búfer y las técnicas de optimización en un marco de trabajo en paralelo
  • Describir y trabajar con tipos paralelos datos y elementos, incluidos los conjuntos de datos virtuales y esquemas
  • Describir la función y el uso de Runtime Column Propagation (RCP) en trabajos paralelos DataStage
  • Crear componentes del trabajo reutilizables mediante contenedores compartidos Describir la función, uso y optimización de los trabajos en paralelo del DataStage utilizando el Balanced Optimization
  • Proporcionar a los asistentes una visión en profundidad del conjunto de productos pertenecientes al Business Intelligent de IBM, IBM Cognos BI. Los participantes, vía las explicaciones del instructor y los laboratorios del curso, serán introducidos en los elementos del IBM Cognos BI y su arquitectura. Se examinarán cada componente BI y si contribución a una solución corporativa.
  • Descubrir los beneficios de alto valor de este comunicado, incluyendo una mejor experiencia de usuario,
    una mejor integración entre los productos, y mejorar el rendimiento Instalar y configurar el software de IBM Cognos BI, implementar la seguridad y administrar los componentes del servidor. También monitorear y programar tareas, crear fuentes de datos, gestionar y distribuir contenido y gestionar informe contenido en IBM Cognos Connection

 

Número de participantes

Máximo 25 participantes para cursos presenciales.

 

Relación secuencial de módulos formativos


 Módulo 1: Arquitectura de datos.

 Introducción a la arquitectura de datos de InfoSphere
 Modelado lógico de datos
 Modelado físico de datos y transformaciones.


 Módulo 2: Control y carga de datos con IBM

 Fundamentos del DataStage
 Introducción a DataStage
 Despliegue
 Administración del DataStage
 Trabajo con metadatos
 Crear trabajos paralelos
 Acceso a los datos secuenciales
 Particiones y coleccionismo
 Combinación de datos
 Etapas de procesamiento de grupo.
 Estapa de transformación.
 Funciones del Repositorio
 Trabajar con datos relacionales
 Control de trabajos
 Interacción con información procedente de otros productos IS.
 Introducción a la Arquitectura del marco paralelo
 Compilación y Ejecución
 Separación y Recolección de Datos
 Ordenar los datos
 Almacenamiento intermedio en trabajos paralelos
 Tipos de datos en un proceso marco paralelo
 Componentes reutilizables
 Balanced Optimization


 Módulo 3: IBM Cognos Business Intelligent Overview

 IBM COGNOS Business Intelligence
 Crear informes en IBM COGNOS BI
 Crear Dashboards con IBM COGNOS BI
 Crear modelos de metadatos con IBM COGNOS BI
 Introducción a IBM COGNOS Workspace.
 Introducción a IBM COGNOS Workspace Avanzado
 Mejoras con el Report Studio
 Mejoras con el IBM COGNOS Móvil
 Introducción a los cubos dinámico y el diseñador de cubos de IBM COGNOS


 Módulo 4: IBM Cognos Business Intelligent Novedades

 Introducción a IBM Cognos Workspace
 Introducción a IBM Cognos Workspace Avanzada
 Mejoras de Report Studio
 Mejoras en IBM Cognos Mobile
 Introducción a los cubos dinámicos y IBM Cognos Diseñador de cubos
 Otro producto / Mejoras para el Medio Ambiente


 Módulo 5: IBM Cognos Administración BI

 Introducción a la Administración de IBM Cognos BI
 Identificar IBM Cognos BI Arquitectura
 Seguridad en el entrono de gestión del IBM Cognos BI.
 Administrar el entorno de servidor de Cognos BI IBM
 Gestionar las actividades en ejecución.
 Gestión del contenido en Administración de IBM Cognos
 IBM Congos BI para los clientes.
 Definiciones Drill-Through.
 Configuraciones y personalizaciones adicionales.

 

Duración

Horas totales: 145

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